谢盼;张贺;

• 1:吉林开放大学

摘要(Abstract)：

在线学习使学生能够通过学习平台随时随地进行学习，具有时空分离的特性，尤其适合成人教育，但是与线下面授教学相比，教师无法面对面与学生进行沟通，不能观察和监督学生的学习状态，无法通过分析学生表情及时改进教学策略，本文研究基于面部情绪识别的在线学习平台，在在线学习过程中增加面部情绪识别模块，通过对在线学习者产生的大量情绪相关数据进行采集、识别，分析在线学习过程中的情绪状态，为平台提供了解在线学习中学生情绪的可靠途径，及时调整教学策略，对平台课程进行评估，优化平台课程结构，对于学习者在线学习过程中的约束和监管提供有效的技术支撑，提高远程教育教学过程中的学习评价的可信度。

关键词(KeyWords)： 情绪识别;在线学习过程评价;学习评价;统计分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 吉林省科技发展计划资助项目（20190902010TC）,负责人：宋国平;; 吉林省教育厅2018年度职业与成人教育教学改革研究课题“大数据环境下的智能移动学习平台的研究与实现”（项目编号：2018ZCY244），负责人：谢盼;; 吉林省教育厅2019年度职业与成人教育教学改革研究课题“人工智能支持的远程教育大数据系统建设研究”（项目编号：2019ZCY306），负责人：林洋

作者(Authors): 谢盼;张贺;

参考文献(References)：

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